一种作物种植区域杂草识别方法

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一种作物种植区域杂草识别方法
申请号:CN202411606115
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119516380A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请属于作物种植区域杂草识别方法技术领域,具体涉及一种作物种植区域杂草识别方法,包括:步骤一、收集杂草图片;步骤二、对杂草图片进行数据增强处理;步骤三、利用杂草图片,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型;步骤四、采集作物种植区域图片,利用杂草识别模型,进行杂草识别。通过收集杂草图片,对杂草图片进行数据增强处理后,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型,进而能够以杂草识别模型,对作物种植区域图片,进行杂草识别,得到作物种植区域是否长出杂草,能够在大范围内及时发现识别出作物种植区域长出的杂草,对作物种植区域长出的杂草进行清除,避免对作物生长造成严重影响。
技术关键词
杂草识别方法 图片 算法模型 网络结构 椒盐噪声 数据
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