摘要
本申请属于作物种植区域杂草识别方法技术领域,具体涉及一种作物种植区域杂草识别方法,包括:步骤一、收集杂草图片;步骤二、对杂草图片进行数据增强处理;步骤三、利用杂草图片,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型;步骤四、采集作物种植区域图片,利用杂草识别模型,进行杂草识别。通过收集杂草图片,对杂草图片进行数据增强处理后,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型,进而能够以杂草识别模型,对作物种植区域图片,进行杂草识别,得到作物种植区域是否长出杂草,能够在大范围内及时发现识别出作物种植区域长出的杂草,对作物种植区域长出的杂草进行清除,避免对作物生长造成严重影响。
技术关键词
杂草识别方法
图片
算法模型
网络结构
椒盐噪声
数据
系统为您推荐了相关专利信息
侧压力系数
土压力传感器
物理
孔隙水压力
土压平衡盾构掘进机
图像视觉特征
渲染图像数据
图像数据处理方法
编码向量
云平台
电力故障报修
智能应答方法
多模态数据融合
答案
图像