一种数据-物理混合驱动的隧道施工超前安全预警方法及设备

本发明属于隧道施工领域，公开了一种数据‑物理混合驱动的隧道施工超前安全预警方法及设备，从EPB隧道掘进机的工作机理出发，推导出计算隧道掘进工作面极限承载力的物理规律；将物理定律融入损失函数，建立基于物理定律的物理信息深度神经网络(PDNN)；通过预测准确性指标评估模型性能，并解释模型以检查它是否受到物理定律的良好约束。本发明通过嵌入基于物理的约束，确保了隐藏变量关系的合理性，提高了可靠性和可解释性。代表了将PIML应用于隧道建设的重要一步，弥合了数据驱动方法和领域知识之间的差距。