摘要
本发明公开了一种矿井水深部封存动态监测与调控方法及系统,涉及矿井水封存监测技术领域。所述方法包括如下步骤:监测网络部署:在关键位置安装相关传感器,组成立体监测网络;采集与传输:采集立体监测网络中传感器原始数据,进行数据预处理;AI模型构建与训练:收集历史数据构建训练集,构建LSTM神经网络预测模型;动态风险评估:基于XGBoost算法构建风险评估模型,通过风险评估模型实时计算封存层风险指数;智能调控:根据LSTM神经网络预测模型的输出生成调控策略。所述方法和系统能够实时、准确的实现对矿井水深部封存区域的监控并对风险进行预警。
技术关键词
风险评估模型
LSTM神经网络
调控方法
调控策略
XGBoost算法
智能调控
网络部署
数据
泄压回路
PID控制器
构建训练集
矿井水
机器学习算法
动态
孔隙水压力传感器
分布式光纤传感器
神经网络预测模型
监测注水井
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM神经网络
滚动时域优化算法
运动意图
非线性扰动观测器
阻尼参数
风险评估模型
风险评估方法
生成提示信息
数据
参数
机场航空器
XGBoost算法
评价方法
风险
Petri网
防爆机器人
融合点云数据
三角网格模型
任务分配策略
插值算法
信息采集网络
电极阵列
阴极导电棒
环境参数采集单元
阳极导电棒