一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的矿产资源分布预测方法及系统，包括将预设矿产资源数据库获取的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据的勘探特征，对所述勘探特征和所述参考数据库进行特征对比分析获得匹配度，将所述匹配度高于匹配度阈值的所述勘探特征输出为第一数据，反之输出为模糊数据；在匹配结果中计算所述模糊数据和所述参考数据进行不确定性评估，将不相似度低于不相似度阈值的所述模糊数据输出为第二数据；将所述第二数据添加到所述第一数据中优化所述匹配度；根据所述第一数据、所述匹配度和所述环境数据构建矿产资源分布预测模型，将所述第二数据添加到所述参考数据库获得更新参考数据库，输出目标预测模型。