摘要
本发明提供了用于移动应用程序系统内的实时数据集成、分析和通知的系统和方法。实施例包括初始化数据层和预处理阶段,从而利用分布式数据库策略来存储结构化和非结构化数据。实时数据网格(RTDM)采用用于噪声去除和数据特征提取的信号处理方法和机器学习技术从各种平台连续地提取数据。高级分析和机器学习(AAML)引擎处理数据,而决策构建体导出合适的动作。推送通知服务基于事件驱动架构(EDA)或发布订阅(发布订阅)系统来激活,从而递送定制的通知。技术精度确保及时且相关的信息到达最终用户。系统通过自适应反馈机制优化操作并通过加密保护数据。
技术关键词
应用程序系统
推送通知服务
事件驱动架构
信号处理方法
实时数据
分布式数据库
发布订阅系统
数据存储库
机器学习技术
机器学习引擎
数据高速缓存
AI算法
捕获机制
深度学习算法
构建体
网格
计算机化方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理终端
滚动轴承故障特征
破碎机
故障压力
数据处理方法
移动传感器
定位方法
动态路径规划
深度学习模型
气体
燃煤发电厂
管理方法
风险评估值
误差系数
训练神经网络模型
生猪养殖设备
监测管理系统
智能设备
数据分析模块
设备状态预警