一种基于人工智能的危险气体泄漏溯源定位方法及系统

本发明涉及气体泄漏溯源定位技术领域，特别涉及一种基于人工智能的危险气体泄漏溯源定位方法及系统，溯源定位方法包括：数据采集，从固定和移动传感器收集环境参数和气体浓度数据，固定传感器部署在关键节点，以监测气体扩散；移动传感器搭载于巡检机器人或无人机，以动态填补固定传感器盲区；数据预处理，对数据进行去噪、归一化和特征增强；特征提取与选择，利用机器学习算法提取关键特征；模型训练，训练深度神经网络模型预测泄漏源位置；监测与触发，监控数据并在异常时触发溯源定位；精准定位，利用模型和实时数据定位泄漏源；智能决策，提供应急响应建议和优化方案。