摘要
本申请公开了一种变电设备量子气体检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法获取目标气体成分对应的误差预测模型,误差预测模型基于不同时间点下气体浓度检测系统检测到的目标气体成分的浓度训练误差训练得到;在未引入变电设备内部气体时检测目标气体成分的浓度信息;将浓度信息输入至误差预测模型,得到浓度预测误差;将变电设备内部气体引入至气体浓度检测系统,测量目标气体成分的浓度值;结合浓度值及浓度预测误差,计算变电设备内部气体中目标气体成分的含量。可见,本申请可在测量数据中去除由于长期相关性噪声引起的含量估计偏差,提升气体成分含量估计精度,提高气体含量测量的抗干扰能力,保障变电设备的稳定运行和电力系统的安全可靠。
技术关键词
气体浓度检测系统
变电设备
气体检测方法
误差预测
机器学习模型
预测误差
序列
相关性噪声
气体检测设备
气体检测装置
测试误差
成分含量
周期
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可读存储介质
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