基于自适应WOA优化Transformer的电机故障诊断方法

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基于自适应WOA优化Transformer的电机故障诊断方法
申请号:CN202510039973
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119848607A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质勘探、电机故障诊断技术领域,具体涉及一种基于自适应WOA优化Transformer的电机故障诊断方法。包括:分别获取各种状态下的电机电流数据,形成电机诊断数据集;构建适用于故障诊断的Transformer模型,Transformer模型包括依次设置的N层编码器、一个平均池化层和一个全连接层,N为待优化的参数之一;使用电机诊断数据集对Transformer模型进行训练,在训练过程中通过自适应WOA算法对Transformer模型进行参数调优,得到训练好的Transformer模型;基于待诊断电机的电流数据,利用训练好的Transformer模型诊断待诊断电机故障。本发明采用自适应WOA对Transformer模型进行参数调优,提高了模型故障诊断的精确度。
技术关键词
电机故障诊断方法 诊断电机 电机电流数据 电机故障诊断技术 编码器 参数 注意力 算法 立方体 非线性 气隙 偏心 变量 短路 转子 因子 样本
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