摘要
本发明实施例公开了多模态大模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取应用于电网数据的多模态大模型以及原始图像数据;将所述原始图像数据输入至多模态大模型中,以得到特征图;根据所述特征图采用基于加强特征和梯度的类激活映射方法生成加热图;根据所述加热图结合所述原始图像数据计算所述多模态大模型内的所有滤波器的批次总热贡献度;对所述批次总热贡献度进行排序,根据排名进行剪枝,并更新所述多模态大模型的权重,以得到最终的多模态大模型。通过实施本发明实施例的方法可实现对应用于电网数据的多模态大模型进行剪枝,以使得多模态大模型能够在资源有限的环境中高效运行和有效部署维护。
技术关键词
模型剪枝方法
原始图像数据
卷积特征
多模态
滤波器
映射方法
计算机设备
特征值
加热
图像类别
数值
处理器
网络
存储器
坐标
代表
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