摘要
本发明公开了基于人工智能的输变配电柜的故障监测系统及方法,涉及故障监测领域,所述故障监测系统包括:配电中控端,用于作为各个配电设备的中央管控端,进行操控指令的编辑与发送;运行采集模块,用于按预设周期采集若干配电柜的当前运行数据,将获取的运行数据进行预处理;波动识别模块,用于捕捉运行采集模块采集数据超出波动阈值的异常波动,将所捕捉的异常波动进行标记后提取,构成若干个对应配电柜目标的数据流异常集;能够及时捕捉到异常情况,提前预警故障,通过利用深度学习算法,根据输入的数据进行有效的故障预测,通过数据挖掘技术综合分析不同数据源的特征,提高故障诊断和预测的准确性。
技术关键词
故障监测系统
配电柜
图像识别模块
图像采集模块
数据存储库
无线网络
分析模块
配电设备
构建预测模型
数据挖掘技术
深度学习算法
故障监测方法
特征选择算法
历史故障数据
长短期记忆网络
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