基于RGCfusion的危险驾驶行为检测方法

本发明涉及目标检测领域，涉及一种基于RGCfusion的危险驾驶行为检测方法，收集多张机动车驾驶员在开车时进行不同类型的危险驾驶的图片；搭建RGCfusion‑YOLO模型，利用RGCSPELAN模块替换YOLOv8模型中的C2f模块，在neck层与检测头之间增加CGAFusion特征融合模块或在neck层与检测头之间增加CAAFusion特征融合模块；对RGCfusion‑YOLO模型进行训练；利用训练后的RGCfusion‑YOLO模型进行危险驾驶行为检测。与现有技术相比，本发明通过对YOLOv8模型进行改进，引入RGCSPELAN模块和Fusion特征融合模块对不同类型的危险驾驶的图片进行检测分类，这样不仅仅增加识别的准确性，并且减少了对驾驶员的驾驶操作难度。