一种基于多尺度注意力的可见光与红外图像融合方法及系统

本发明提供一种基于多尺度注意力的可见光与红外图像融合方法及系统，属于计算机视觉领域，获取待融合的红外图像和可见光图像；通过训练好的融合模型进行图像融合，得到图像融合结果；得到融合模型方法：获取红外训练集和可见光训练集；通过初始化后的融合模型进行图像融合，得到图像融合结果；根据新的损失函数，利用红外和可见光训练集数据对融合模型进行训练，对该初始化的融合模型进行参数更新，得到训练好的最终融合模型。本发明有效提取图像长距离依赖关系和局部信息的特点，逐步相互融合不同模态信息特征和通过有效的融合策略，使红外和可见光图像高低频特征、全局特征和局部特征的互补融合，提高了融合图像的区分度和质量。