摘要
本申请提供了一种遥感图像的分割方法、装置及相关产品,可应用于遥感技术领域,包括:获取待分割遥感图像;通过深度学习网络模型对待分割遥感图像进行特征提取得到第一特征提取结果,第一特征提取结果包括局部特征和区域特征;通过像素解码器对第一特征提取结果进行细节增强,得到第二特征提取结果;利用基于注意力机制的解码器结构和第二特征提取结果生成目标解析标识,目标解析标识用于区分不同类别的特征;基于目标解析标识将第二特征提取结果中的局部特征和区域特征转化为概率分布;基于概率分布和第二特征提取结果进行图像分割得到图像分割结果。如此,无需针对各个任务单独设计模型,提高了图像分割效率。
技术关键词
深度学习网络模型
图像分割
分割方法
解码器结构
注意力机制
标识
地表覆盖物
水体特征
特征提取模块
地形特征
分割装置
像素
遥感技术
校正
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