基于驾舱场景识别的人机交互方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于驾舱场景识别的人机交互方法、设备及存储介质
申请号:CN202510481715
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120375257A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开基于驾舱场景识别的人机交互方法、设备及存储介质,该方法包括:获取车内环境视频流;基于多个驾舱状态识别子系统分别处理车内环境视频流,以确定相应的各个驾舱状态识别结果;根据各个驾舱状态识别结果,从预定义的驾舱场景库中确定相匹配的目标驾舱场景;驾舱场景库预存储了多个驾舱场景和相应的场景描述信息;根据目标驾舱场景,决策执行相应的目标人机交互操作。由此,智能驾舱的人机交互响应能综合多维识别信息,并具备良好的上下文关联性和场景适应性,提升了人机交互的准确性与用户体验的智能化水平。
技术关键词
人机交互方法 视频流 场景分类 强化学习模型 情绪状态识别 策略优化方法 样本 车内后视镜 子系统 决策 深度学习模型 计算机程序产品 物体检测 面部识别 注意力机制 处理器通信 指令 后备箱
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统
深度强化学习模型 服务器 卸载方法 时延 能耗
2
抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置
策略优化模型 强化学习模型 生成训练数据 重构误差最小化 药用
3
一种智能辗扩成形过程中环锻件轮廓实时追踪与提取方法
环形锻件 辗环设备 轮廓提取 边缘检测算法 光流模型
4
煤矿入井人员计数方法、系统、设备及其介质
人物特征 计数方法 人脸检测模型 摄像仪 视频流解码
5
一种全类型文件统一接入预览编辑的聚合方法和系统
编辑系统 流量控制模块 网关 音视频服务系统 格式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号