抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置

本申请涉及用药策略相关技术领域，具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中，方法包括：获取预设数量的临床数据，并预处理临床数据；基于临床数据，生成训练数据；其中，每一训练数据，包括状态数据、动作数据和奖励数据；状态数据用于表征患者的身体情况；动作数据用于表征采用的用药策略；奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度；基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练，直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求，得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此，抗癫痫药用药策略优化模型，可以自患者自身的实际信息出发，综合考量疗效、不良反应和血药浓度，生成用药策略。