摘要
本申请公开了一种分布式数据库的碎片率优化方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取分布式数据库的各个节点的存储信息;基于各个节点的存储信息,确定各个节点的空间利用率,并通过预设的连续性算法,确定各个节点的连续性指标;根据各个节点的空间利用率和连续性指标,综合确定各个节点的碎片率;基于各个节点的碎片率和分布式数据库的性能指标,匹配对应的目标优化策略,以基于目标优化策略,对分布式数据库进行优化。通过空间利用率和数据存储的连续性综合评估分布式数据库的碎片率,并且根据碎片率和性能指标,确定最适配的优化操作,提高了分布式数据库的碎片率的准确性,并且提高对分布式数据库的优化效果。
技术关键词
分布式数据库
强化学习模型
节点
连续性
策略
物理存储位置
指标
关联规则挖掘算法
日志
优化装置
数据访问
匹配模块
数学模型
数据存储
序列
标识
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超图模型
支持向量机模型
需求预测方法
局部结构特征
节点
运动想象脑电分类
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