一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统

本申请提供一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统，其中，该训练方法获取交通场景数据集，并对交通场景数据集进行预处理，得到交通场景训练集；对交通场景训练集进行特征提取，得到交通场景特征集；对交通场景特征集进行深层多尺度特征提取，得到深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示；根据交通场景特征集，对深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示进行特征融合，得到融合数据集；根据融合数据集，对初始化的交通场景识别模型进行参数更新，得到训练好的交通场景识别模型。该训练方法可以提供一种交通场景识别模型，其图像分割结果的精度较高，图像分割所需的时间较少。本申请涉及图像识别技术领域。