摘要
本发明提供一种多源数据的火力发电厂负荷评估方法,涉及电力负荷评估技术领域,包括:步骤1:获取发电厂各机组的历史负荷数据以及实时负荷数据,输出历史‑实时负荷数据;步骤2:基于所述历史‑实时负荷数据,且结合获取的他源数据输出得到多源数据;步骤3:利用选取的预设预处理方法对所述多源数据进行预处理,得到待分析数据;步骤4:结合预设负荷评估方法对所述待分析数据进行实时评估和预测分析,得到负荷评估‑预测数据,并基于所述负荷评估‑预测数据对各机组的运行策略进行调整和优化。本发明可以结合多样化的多源数据来对电厂的负荷数据进行评估和预测,提升了负荷评估和预测结果的准确性,并提升机组的运行稳定性。
技术关键词
负荷评估方法
历史负荷数据
指标
机组
负荷评估技术
曲线特征
历史变化数据
环境监测数据
设备运行数据
异常数据
特征数据库
策略
共识算法
因子
监测设备
监测系统
日志
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约束优化模型
参数
物联网监测系统
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历史负荷数据
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行人检测方法
行人检测网络
跨模态
模态特征
可见光