基于卷积神经网络的地质雷达全波形反演优化方法及系统

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基于卷积神经网络的地质雷达全波形反演优化方法及系统
申请号:CN202411057611
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118981015A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于卷积神经网络的地质雷达全波形反演优化方法及系统,本发明针对地质雷达全波形反演的梯度计算及优化处理问题,使用深度学习中的自动微分求取梯度,建立卷积神经网络进行梯度优化;针对地质雷达全波形反演的计算速度问题,提出基于可微分卷积算子的时域有限差分正演方法;最终对地质雷达全波形反演结果进行优化、计算速度进行提升,并获得了与真实模型对应性较好的反演结果。
技术关键词
全波形反演 地质雷达 正演方法 优化器 介质 滤波 参数 上采样 模块 数据 残差网络 天线 三维模型 误差 通道 方程 钻孔 格式 代表
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