摘要
本发明提供了一种基于卷积神经网络的地质雷达全波形反演优化方法及系统,本发明针对地质雷达全波形反演的梯度计算及优化处理问题,使用深度学习中的自动微分求取梯度,建立卷积神经网络进行梯度优化;针对地质雷达全波形反演的计算速度问题,提出基于可微分卷积算子的时域有限差分正演方法;最终对地质雷达全波形反演结果进行优化、计算速度进行提升,并获得了与真实模型对应性较好的反演结果。
技术关键词
全波形反演
地质雷达
正演方法
优化器
介质
滤波
参数
上采样
模块
数据
残差网络
天线
三维模型
误差
通道
方程
钻孔
格式
代表
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参数
模型转换方法
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识别终端
人工智能内容
意图识别
生成方法
令牌
计算机可执行指令
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告警方式
存储设备管理
历史性能数据
递归神经网络
嵌入特征
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检索对象
融合特征
文本编码器