摘要
一种古建筑地基沉降实时监测预警系统及方法,其获取由多个沉降传感器节点采集的被监控古建筑地基在预定时间周期内多天的沉降数据;对所述多个沉降传感器节点采集的被监控古建筑地基在预定时间周期内多天的沉降数据进行数据结构化处理以得到被监控古建筑地基沉降数据全局矩阵;对所述被监控古建筑地基沉降数据全局矩阵进行沉降特征提取以得到自强化沉降数据多尺度关联特征图;以及,基于所述自强化沉降数据多尺度关联特征图,确定是否产生预警提示。这样,可以通过深度学习技术提取沉降数据的多尺度关联特征,进而实现对古建筑地基沉降情况的实时监测和预警,从而为古建筑的保护和修复提供技术支持。
技术关键词
沉降传感器
多尺度
监测预警方法
监测预警系统
降维特征
矩阵
深度学习网络模型
节点
注意力
特征提取器
周期
Softmax函数
分类器
深度学习技术
特征提取模块
数据获取模块
关系
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
图像自动标注方法
多模态
语句
空间金字塔
通道注意力机制
优化管理系统
情景
管理策略
生态环境状况
参数校准
健康监测方法
智能轴承
空间金字塔
残差模块
三向加速度传感器
三维重建方法
层次结构信息
多层感知机
解码器
粗略
疲劳驾驶检测方法
人脸关键点
ResNet网络
驾驶员人脸
驾驶员身份识别