摘要
本发明公开了一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法及装置,包括:构建缺陷检测模型,利用训练数据集对缺陷检测模型进行训练;根据训练好的缺陷检测模型识别雨雾图像中的绝缘子及其自曝缺陷的具体位置。通过滤波模块对雨雾图像进行处理,分离出含有雨滴的高频图像和含有雾气的低频图像。随后,分别针对这两种图像构建去雨和去雾的模块,以产生清晰的无雨雾图像,再对处理后的图像进行缺陷检测,识别绝缘子及其自曝缺陷的具体位置,适用于雨雾等恶劣天气条件下的缺陷检测,提高了检测的准确性和准确性。
技术关键词
缺陷检测方法
图像去雨
有雾图像
图像去雾
滤波模块
去雾图像
生成训练数据
可执行程序代码
注意力
大气散射模型
识别绝缘子
导向滤波器
恶劣天气条件
缺陷检测装置
物理
通信接口
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
信号处理方法
深度特征提取
构建深度神经网络
滤波模块
接口切换模块
内窥镜接口
输入接口
内窥镜系统
切换电路
损伤特征
电线杆
缺陷检测方法
分布式传感网络
水泥基材料
黑电平
曝光算法
图像传感器
可见光区域
图像信号处理器