一种基于大数据分析的水泥基电线杆缺陷检测方法

本发明公开了一种基于大数据分析的水泥基电线杆缺陷检测方法，包括：布设分布式光纤传感网络采集目标电线杆的应力数据，经去噪和特征提取获得应力特征集；基于电线杆属性和材料特性构建结构损伤特征库，通过自适应匹配阈值筛选关键损伤特征；结合混凝土碳化特征和钢筋锈蚀特征，采用多模态融合模型和注意力机制进行加权分析，输出最优匹配的缺陷检测结果。本发明通过多源数据融合和动态阈值优化，显著提高了裂纹、剥落等典型损伤的识别精度，并可根据检测结果自动生成分级预警和维护方案，实现电线杆健康状态的智能化监测与运维；该方法具有检测准确率高、环境适应性强的特点，适用于电力基础设施的长期安全监测。