摘要
本发明公开了一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统,涉及PCB板焊接检测技术领域,包括以下步骤:使用高清摄像头对整个PCB板进行图像采集,通过图像分割技术识别并定位PCB板上的所有焊点;将每个焊点以初始设定的预期分辨率进行检测,识别出存在明显焊接问题的焊点后将识别出的焊点筛除。本发明通过图像分割技术精准定位焊点,利用初始分辨率快速筛选提升检测效率,结合深度学习模型高效分类明显非虚焊焊点和潜在虚焊焊点。针对潜在虚焊焊点,动态调整分辨率并进行高分辨率精细化检测,精准识别虚焊问题,显著提高检测准确性与精度,降低漏检率和误判率,为PCB板智能焊接质量管控提供可靠技术支持。
技术关键词
焊点
缺陷检测方法
深度学习模型
图像分割技术
分辨率
粗糙度
指数
高清摄像头
PCB板
表达式
像素点
焊接检测技术
标记
缺陷检测系统
边缘检测算法
定位模块
幅值
背景噪声
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
三元组
训练语言模型
知识图谱构建系统
深度学习模型
缺陷识别方法
泥浆泵
能量分布特征
分解特征
频率
站点
Saastamoinen模型
湿空气
数据采集单元
数据处理单元