智能矿山关键技术知识图谱的构建方法及系统

本申请提供了一种智能矿山关键共性技术知识图谱构建方法及系统，方法包括：构建智能矿山关键技术相关数据集；分析数据特征，构建以“关键技术‑应用场景‑依赖设施”为核心的智能矿山建设与运营关键共性技术本体模型；采用融合BERT预训练语言模型和Lattice‑LSTM结构的深度学习模型对非结构化数据进行实体识别与关系抽取；获得可视化实体关系三元组并存储于图数据库中。本申请通过推进知识图谱与智能矿山领域的融合，有助于解决知识碎片化的挑战，构建的知识图谱能够优化当前智能矿山关键技术框架，分析智能矿山关键技术的发展路径，从而为传统采矿作业的智能化转型升级提供理论与技术支撑。