一种提高特定领域生成模型检索增强性能的方法

本发明涉及一种提高特定领域生成模型检索增强性能的方法，该方法称为RAMIT(Retrieval‑Augmented Multi‑Task Instruction Tuning in Domain‑Specific RAG Scenarios)。该方法通过设计检索增强多任务指令调优框架，结合低秩适配高效微调方法，提高开源大型预训练语言模型在特定领域知识库的检索增强生成场景中问答任务的性能。该框架通过对领域内知识生成多任务指令微调数据集，对大型预训练语言模型进行指令调优，使其能够忽略检索内容中的干扰信息，提高回答的准确性并减轻模型在长上下文中的幻觉。本方法应用于通信网络运维领域并显著提升了生成模型检索增强性能。