基于方向性交替池化与解耦特征匹配的孔探图像损伤识别方法

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基于方向性交替池化与解耦特征匹配的孔探图像损伤识别方法
申请号:CN202510540992
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120672650A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及民航发动机孔探损伤识别技术领域,具体的说是一种基于方向性交替池化与解耦特征匹配的孔探图像损伤识别方法,其特征在于,建立孔探图像损伤识别模型,并利用孔探图像损伤识别模型进行孔探图像损伤识别,其中所述建立孔探图像损伤识别模型包括步骤:提出了一种双向分步池化金字塔模块BSPP,提出了一种双维解耦特征匹配聚合网络DFM‑PAN,在原有PAN路径中集成了层次语义‑空间解耦注意力机制HSDA,以有效优化在发动机多尺度损伤特征融合过程中存在的特征不匹配问题,显著提升了模型在应对大尺度与微小损伤场景中的泛化能力与鲁棒性;引入了归一化距离损失函数以增强模型在复杂场景中的判别能力。
技术关键词
损伤识别方法 损伤识别模型 代表 注意力机制 图像 语义 损伤特征 通道 输出特征 协方差矩阵 金字塔 池化特征 模块 损伤识别技术 全局结构信息 信息传递方式 局部细节特征 Y轴 多尺度池化
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