摘要
本申请涉及一种电解铝生产风险检测方法及检测系统,涉及风险检测的技术领域,其中,所述检测方法包括第一数据采集、第一建模、第二建模、数据处理和数据展示等步骤;所述检测系统包括数据采集模块、建立模型模块、数据处理模块、判断模块和数据展示模块。本申请通过神经网络模型获取生产数据的风险类型,获取该风险类型的历史数据,通过历史数据训练Hammerstein模型,通过训练后的Hammerstein模型对生产数据进行预测,实时检测并监控生产数据的未来趋势,实现对电解铝生产风险的预测和防范,提高安全性。
技术关键词
数据处理单元
风险检测方法
电解铝
建立神经网络模型
数据采集模块
HAZOP分析方法
设备状态数据
风险检测系统
数据处理模块
相关系数阈值
模块通信
节点
深度学习算法
数据存储
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计数器
代表
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