一种大模型驱动的电力系统智能体优化调度系统及方法

本发明公开的一种大模型驱动的电力系统智能体优化调度系统，包括如下：数据采集模块：采集电力系统的实时运行数据，包括电力需求、电网运行状态和电网负荷变化；电网预测模型构建模块：基于电力系统的历史运行数据和实时运行数据，采用深度学习算法，预设构建多个模型，预测出在预设时间内的电力需求、电网运行状态和电网负荷变化；智能体优化调度模块：定义多个智能体，根据实时采集数据和预测结果，在满足最小化系统运行总成本目标函数中的前提下，采用强化学习算法，获得最优解，对每个智能体的运行状态进行优化调度。本发明通过通过设定目标函数并结合强化学习算法优化智能体的运行状态，实现经济运行。