摘要
本发明提供的一种数据管理方法、系统、设备和介质,本发明涉及数据管理技术领域,该方法包括基于多个电路板的历史运行数据使用运行数据处理模型确定K均值聚类算法中的K值;基于K均值聚类算法和K均值聚类算法中的K值对多个电路板的历史运行数据进行聚类得到K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心;基于图卷积网络模型对电路板图结构进行处理确定需要保留的多个电路板的异常运行数据和需要删除的多个电路板的正常运行数据;基于需要保留的多个电路板的异常历史运行数据和需要删除的多个电路板的正常历史运行数据进行数据管理,该方法能够快速准确的对电路板的异常数据和正常数据进行筛选管理。
技术关键词
历史运行数据
电路板
K均值聚类算法
卷积网络模型
数据管理方法
数据处理模型
数据管理系统
节点特征
数据管理技术
序列
神经网络模型
卷积模块
异常数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
工作状态信息
沸腾炉
集散控制系统
参数
气体检测仪设备
发光芯片
透明硅胶
印刷电路板布线
基板
倒装芯片技术
断路器合闸电阻
耦合滤波器
性能优化方法
纳米涂层技术
电场发生变化
无线通信电路
信号采集电路
控制芯片
电源转换电路
升降压电路
模糊控制算法
教学管理方法
长短期记忆网络
虚拟仿真教学
注意力