摘要
本发明提供了一种基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统,涉及虚拟仿真教学管理技术领域,包括获取学员的行为数据,包括学员的操作行为、反应状态和情绪反应,接着通过专注度分析对学员的行为数据进行评分。通过长短期记忆网络和自适应模糊控制算法处理行为数据与专注度评分,分析学员的注意力波动并进行聚类,进而制定个性化的教学策略。随后,通过优化学员的学习互动环节,并结合学员的专注度干预策略与学习进度数据进行学习效率评估,最终通过多目标优化算法调整教学进度与路径,实现教学管理策略的优化。该方法通过数据驱动的方式,能够智能调整教学策略和干预措施,显著提升学员的学习效率和专注度,有助于个性化教学的实现。
技术关键词
模糊控制算法
教学管理方法
长短期记忆网络
虚拟仿真教学
注意力
大数据
管理策略
动态时间规整算法
卷积神经网络提取
K均值聚类算法
灰色关联分析
强化学习算法
管理系统
推理算法
教学管理技术
模糊推理
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深度残差
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注意力
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施肥策略
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注意力
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多模态特征融合
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时间序列模型