基于图像识别的叶片营养状态诊断与化肥调节方法

本发明公开了基于图像识别的叶片营养状态诊断与化肥调节方法，包括以下步骤：S1、采集叶片图像；S2、对图像进行去噪、增强和背景去除，提取颜色、形状和纹理特征，生成叶片特征向量；S3、利用非线性动态混沌系统建模，检测异常变化，并进行多尺度混沌分析；S4、构建高维拓扑数据分析的拓扑网络，结合贝叶斯网络进行多模态数据融合；S5、根据融合结果动态调整算法参数；S6、通过生成对抗网络、图像融合和深度伪影去除算法生成诊断结果；S7、构建认知智能代理和群体智慧优化算法，进行动态环境适应和闭环反馈调控。本发明提高了营养状态诊断的效率和准确性，优化了化肥施用，减少了环境污染。