基于三维辐射传输模型和深度学习的森林叶面积指数估算方法

本发明公开了基于三维辐射传输模型和深度学习的森林叶面积指数估算方法，属于生态遥感技术领域。方法包括：步骤一：基于DART模型得到建模数据集，并对建模数据集进行预处理，得到建模训练集；步骤二：构建预训练1D‑CNN森林LAI反演模型，基于建模训练集对预训练1D‑CNN森林LAI反演模型进行训练优化，得到优化模型；步骤三：基于Landsat卫星影像数据和实测LAI数据构建迁移数据集，并基于迁移数据集对优化模型进行参数优化，得到迁移学习森林LAI反演模型；步骤四：基于迁移学习森林LAI反演模型对需要预测的Landsat影像数据进行处理，得到估算结果。本发明能够提供更高精度的森林LAI估算结果。