摘要
本发明公开了一种基于多状态估计的大坝渗流状态仿真预警方法和系统,属于大坝渗流预警技术领域。现有的大坝渗流状态仿真预警方法,无法准确捕捉大坝渗流状态,导致预警精度很难满足要求。本发明的一种基于多状态估计的大坝渗流状态仿真预警方法,通过创建多状态关联计算模型、多状态耦合仿真模型、状态基准计算模型,用大坝自有的渗流变量和环境变量作为建模对象,深入挖掘渗流变量和环境变量的内在联系,从而可以得到准确的状态基准估计数据,作为渗流健康状态基准,避免了直接利用设计允许渗压值以及统计误差确定渗压监控阈值的不准确性,进而通过状态预警模型,可以得到准确的大坝渗流预警信息,因而可以有效提高预警的精度。
技术关键词
多状态
大坝
预警方法
记忆
监测数据处理
基准
预警模型
邻域
重构
变量
聚类算法
核心
仿真模型
序列
协方差矩阵
监测点
统计学算法
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
二氧化碳加氢制甲醇
模拟模型
液体燃料
储氢装置
功率
钢结构施工构件
追踪溯源方法
演化特征
节点
追踪特征
姿态预测方法
姿态时间序列数据
人工神经网络算法
训练算法模型
记忆
柔性光伏支架
预警方法
时序预测模型
排序模型
电池板