摘要
本发明公开了基于人工智能的工业配电安全预警方法及系统,方法包括:数据采集、工业配电数据处理、构建工业配电安全检测模型和实时预警。本发明属于安全预警技术领域,本方案引入综合度量值,设计噪声数据边界的上界和下界,筛选并去除噪声数据,基于最近邻划分少数类边界数据、少数类安全数据和多数类边界数据,基于需合成数量和选择概率进行两次合成数据,并在第一次合成后进行合成数据验证;设计随机斜率调整因子和动态反转调整因子,进行自适应双向突变,设计自适应边界,并结合渐进调节因子和收敛控制系数进行位置更新,找到最佳参数,准确、及时的进行安全检测,提高工业配电安全预警的可靠性和准确性。
技术关键词
工业配电
噪声数据
预警方法
设备运行数据
因子
参数
度量
数据处理模块
数据验证
位置更新
预警模块
数据采集模块
数据标签
群体智能算法
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归一化方法
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