摘要
本申请涉及畜牧养殖领域,其具体地公开了一种畜牧养殖智能监控系统及方法,其首先获取由摄像头采集的畜牧养殖场环境监控视频、由温度传感器采集的多个预定时间点的畜牧养殖场温度值和由气味传感器采集的多个预定时间点的养殖场气味数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出畜牧养殖场环境空气质量异常预警,进而自动化地识别和响应环境异常,为管理者提供及时的决策支持,从而使养殖场管理者能够快速响应潜在问题,减少损失和风险,同时提高养殖效率和动物福祉。
技术关键词
畜牧养殖场
养殖场气味
智能监控系统
气味传感器
关键帧
牲畜
养殖场环境监控
特征提取单元
温度传感器
多模态
智能监控方法
度量
视频
Sigmoid函数
编码
分类器
注意力
数据
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据去重方法
模态特征
滑动窗口
两阶段
计算机执行指令
风险预测方法
人体关键点检测
风险评分模型
多源数据融合技术
关键帧提取算法