摘要
本发明涉及一种桥梁结构隐性损伤识别方法,包括通过监测桥梁结构锈蚀、变形及环境数据;分析锈蚀类型与程度,识别锈蚀的类型、分布特征和对应的当前锈蚀程度;根据多个时间序列下的锈蚀程度,构建锈蚀预测及粘结力关联模型;对比监测数据评估锈蚀预测模型准确性,并调整锈蚀预测模型;对比监测数据评估关联分析模型准确性,并调整锈蚀预测模型;识别锈蚀影响的潜在隐患区域,分析通过的车辆对这些潜在隐患区域的影响;评估粘结力削弱程度并分类隐患区域,并将受影响区域分类。本发明解决了传统桥梁锈蚀监测方法难以实时、准确识别锈蚀类型及其发展趋势的问题;通过精确的监测和预测,有效提升了桥梁结构的安全性和寿命,显著降低了维护成本。
技术关键词
桥梁结构
损伤识别方法
钢筋试件
预测误差
钢筋混凝土界面
局部二值模式特征
分布特征
桥梁钢筋锈蚀
钢筋混凝土试件
多指标综合评价
非线性回归方法
拉拔
图像预处理技术
桥梁整体
界面应力分布
时间序列预测模型
有限元分析方法
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平衡光电探测器
序列
噪声抑制方法
FIR滤波器
分段
信号管理系统
信号发射模块
信号接收模块
信号匹配模块
策略标签
数字孪生模型
主动迁移学习
预测误差
主动学习技术
模型修正方法