数据分类方法、分类模型训练方法及相关装置

本申请公开了一种数据分类方法、分类模型训练方法及相关装置，该方法包括：获取待分类数据；利用参与端的本地模型对待分类数据进行处理，以得到全局分类模型对待分类数据的分类结果；其中，参与端的本地模型为全局分类模型或者为全局分类模型的一部分，全局分类模型是采用联邦学习进行训练，且全局分类模型至少利用设有伪标签的样本数据训练得到。通过上述方式，本申请能够提高小样本数据的分类结果的准确度，减少成本。