摘要
本发明涉及生态遥感与图像处理技术领域,具体公开了高寒地区中间偃麦草地生态修复状态监测方法及系统。该方法包括:获取多时相遥感图像与地面生态参数,构建遥感‑地面联合观测数据集;利用多尺度注意力机制的语义分割模型提取中间偃麦草区块掩膜;从掩膜区域提取植被指数、纹理特征与生态因子构建多维特征序列;将特征序列与人工干预信息输入图神经网络与因果建模架构中训练因子交互模型,并据此输出修复等级与演化数据;结合历史数据生成可视图层,并基于模型反馈更新遥感特征提取策略。本发明实现了高寒草地生态修复状态的智能监测与动态反馈,具有时效性强、因果性清晰和自适应优化能力,适用于复杂生态系统的持续监测与管理。
技术关键词
偃麦草
交互模型
多尺度注意力机制
状态监测方法
因子
语义分割模型
纹理特征
通道注意力机制
多维特征向量
状态监测系统
遥感影像数据
标签
地面
动态可视化
生态遥感
掩膜
生成多尺度
高寒草地
图像
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