摘要
本发明涉及绿色能源技术领域,具体涉及一种基于曲线追踪的绿电、绿证获取方法及系统,包括以下步骤:S1,数据采集:实时获取电力生产和消费端的电量数据;S2,曲线构建:分别生成绿电生产曲线和电力消费曲线;S3,曲线匹配与追踪:确定电力消费曲线与绿电生产曲线的匹配关系;S4,绿电和绿证计算:根据曲线匹配与追踪的结果计算绿电数量并生成绿证;S5,数据存储与管理:存储和管理相关数据。本发明,减少了因传统方法的粗略估计而导致的误差,提高了绿电和绿证获取的准确性、促进能源管理的科学化、推动绿色能源发展、提升能源系统稳定性、推动技术创新以及降低能源成本和环境影响。
技术关键词
电力
可再生能源发电设备
数据压缩
数据存储
曲线匹配算法
智能电表设备
引入权重因子
数值积分方法
绿色能源技术
动态时间规整
动态规划算法
索引技术
时间段
功率
多项式
数据噪声
能源管理
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
ECG信号数据
模型框架构建
编码器
基座
模型预训练
数据防护方法
监测电力系统
自愈机制
递归神经网络模型
切换运行模式
电厂管理系统
分布式光伏
收益分配模型
优化调度模型
拉格朗日
建模系统
预测误差
数据采集模块
特征提取模块
分支
设备环境温度
优化调控方法
能效
粒子群算法
PID控制器