一种基于智能拟态的电力设备数据预测与建模系统及方法

本发明提供了一种基于智能拟态的电力设备数据预测与建模系统及方法，属于电力设备监测与智能运维技术领域；解决了传统的建模方法往往缺乏灵活性，难以适应不同类型设备的需求，导致模型的泛化能力较差的问题；包括：智能拟态数据采集模块、数据预处理与特征提取模块、自适应模型构建模块、模型训练与优化模块以及预测输出模块；智能拟态数据采集模块用于通过部署在电力设备上的传感器实时采集设备数据；数据预处理模块清洗数据、去噪、提取特征，提升数据质量，自适应模型构建模块基于设备类型形成建模分支，初始模型经小批量梯度下降与随机优化算法训练，通过预测误差反馈调整参数，增强模型准确性与泛化力。