一种服务器设备负载的实时预测方法

本发明属于云计算技术领域，具体涉及一种服务器设备负载的实时预测方法。所述方法包括：采集服务器过去一段时间内的设备参数序列，并将所述设备参数序列划分为样本序列和标签序列；对所述样本序列和所述标签序列进行预处理；对预处理后的样本序列，根据业务信息对每个覆盖做聚类，使得相似的覆盖聚为一类，并引入时间戳，获得最终的样本序列；采用随机森林回归算法建立随机森林回归预测模型；将所述最终的样本序列、所述标签序列输入至所述随机森林回归预测模型进行训练，获得训练好的实时预测模型；将所述服务器当前时间段的设备参数序列输入至所述训练好的实时预测模型中，获取所述服务器当前的负载参数。本发明方法有效提升负载预测准确。