摘要
本发明属于水力发电设备状态检修技术领域,提供了一种混流式水轮机空蚀状态分析方法、系统、设备及介质,所述方法包括通过传感器获取转轮与导叶间的压力监测数据;处理所述压力监测数据;对经过处理的所述压力监测数据进行分数阶傅里叶变换,得到实部部分数据和虚部部分数据;将所述实部部分数据和所述虚部部分数据输入训练好的并行CNN‑Bi LSTM模型进行分析,得到混流式水轮机空蚀状态;其中,所述并行CNN‑Bi LSTM模型包括并行的单通道卷积神经网络CNN和单通道Bi LSTM网络,通过对压力监测数据进行分数阶傅里叶变换,能够获得实部部分数据和虚部部分数据,并通过并行CNN‑Bi LSTM模型从时域和频域对数据进行特征提取,有利于尽早发现水轮机的空蚀现象。
技术关键词
分数阶傅里叶变换
混流式水轮机
BiLSTM模型
状态分析方法
数据
压力
切片
状态检修技术
状态分析系统
水力发电设备
计算机
转轮
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