基于MFCC和RA-AF的钢筋混凝土粘结失效全过程特征预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于MFCC和RA-AF的钢筋混凝土粘结失效全过程特征预测方法
申请号:CN202510496749
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120009414B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
基于MFCC和RA‑AF的钢筋混凝土粘结失效全过程特征预测方法,属于钢筋混凝土损伤检测技术领域。本发明的预测方法,先获取钢筋混凝土参数以及钢筋混凝土粘结失效过程的声发射直接特征参数;然后基于声发射直接特征参数,提取声发射间接特征参数,确定钢筋混凝土参数的粘结失效过程特征的预测结果;再将声发射间接特征参数进行平均化处理,得到声发射平均间接特征参数,建立声发射间接特征参数‑粘结失效结果特征的关系式;输入钢筋混凝土参数对应的声发射平均间接特征参数,得到钢筋混凝土参数对应的粘结失效结果特征的预测结果。该预测方法可以有效地全面覆盖拉拔失效的全部过程,实用性强,可信度高,适用范围广。
技术关键词
钢筋混凝土 特征预测方法 MFCC特征 阶段 参数 混凝土养护 高斯混合模型聚类 滤波器 损伤检测技术 模式 数据 声发射技术 信号 振铃 离散余弦变换 概率密度函数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种储能换热用热水器及其控制方法和系统
混水阀 储水箱 储能 加热器 PID算法
2
一种基于模糊逻辑的污水处理智能加药调节系统
水质参数数据 污水处理智能 模糊逻辑控制器 Kalman滤波 加药
3
一种基于大模型的矿井提升机智能运维方法
矿井提升机 智能运维方法 图像编码器 矩阵 安装视频监控
4
一种基于三维点云的赤灵芝子实体表型参数提取方法
灵芝子实体 参数提取方法 点云模型 邻域 DBSCAN算法
5
一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法
视频恢复方法 视频帧 像素 多阶段 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号