摘要
本发明提供了一种基于物理模型的多阶段湍流动态视频恢复方法,涉及图像处理技术领域;本发明引入动态效益指数DEI,结合湍流强度、动态区域占比率和光流图,准确量化不同湍流条件下的视频动态强度,并构建高动态湍流数据集,增强模型训练与评估针对性。此外,本发明提出的多阶段恢复框架PMR,将恢复任务解耦为去倾斜、运动分割增强和去模糊三个阶段,分步恢复,以更精准地应对复杂失真,实现高效泛化和高质量恢复。该框架还结合双阶段配准策略,通过全局运动对齐与像素级光流矫正,减少真实场景中的相机抖动与光学干扰,有效解决湍流动态场景下多帧错位问题,提升恢复的稳定性与鲁棒性。
技术关键词
视频恢复方法
视频帧
像素
多阶段
图像
物理
解码
指数
灰度直方图
大气湍流干扰
深度学习模型
多尺度特征
通道
强度
动态场景
加权特征
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
图像
融合特征
非锐化掩膜
卷积特征
无人机数据
监测方法
数字地表模型
随机森林模型
二维图像数据
打击方法
规划
地面站
毁伤评估方法
启发式搜索算法