语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置

本申请涉及一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置。该语义分割模型的训练方法包括：获取输入数据，将输入数据输入初始语义分割模型，得到与输入数据对应的输出结果；其中，输入数据包括样本图像和与样本图像对应的每个像素的标签真值；输出结果包括语义分割图和与语义分割图对应的每个像素的预测结果；根据标签真值的梯度和预测结果的梯度之间的差异，训练初始语义分割模型，得到目标语义分割模型。本申请提供的方案能够在语义分割模型训练过程中最小化标签真值的梯度和预测结果的梯度之间的差异，从而优化语义分割模型的训练结果，进而有利于该目标语义分割模型在进行图像分割时提升了图像中各边缘的预测准确度。