摘要
本发明属于电池监测技术领域,公开了一种电动汽车动力电池健康状况实时监测方法及系统,包括:通过电池管理系统获取电压、电流、温度、内阻等多参数数据,采用预设的采样频率对所述数据进行同步采集,得到多维时间序列数据集;针对多维时间序列数据集,采用特征提取算法分离电压、电流、温度、内阻各自的动态变化特征,得到多参数特征集;若动态映射关系模型输出电池健康状态的偏差超过预设的阈值,则通过异常检测算法分析多参数特征集中的波动模式,判断是否存在潜在退化风险;根据电池健康状态的综合表征,采用时间序列预测算法分析多参数特征集的未来变化趋势,生成电池健康状态的短期预测值。
技术关键词
电池健康状态
多参数
动态变化特征
特征提取算法
内阻
实时监测方法
深度学习模型
序列
滑动窗口方法
数据
交互特征
动力电池
周期性特征
简化特征
电流
电压
电池管理系统
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
电池健康状态
特征模式识别
异常数据
电池分容柜
样本
生态恢复方法
环境感知模型
多光谱传感器
土壤改良剂
自然降水
雷达信号分选方法
脉冲到达时间
多参数
直方图
谐波