一种基于Mamba模型的SAR图像去噪与超分辨率增强方法

本发明提供一种基于Mamba模型的SAR图像去噪与超分辨率增强方法，包括：对输入的SAR原始图像进行预处理，得到经预处理增强的SAR图像；基于Mamba模型对所述增强的SAR图像进行特征提取处理，融合局部卷积特征与全局状态建模信息，得到结构清晰、语义完整的融合特征图像；对所述融合特征图像进行生成对抗网络联合训练，通过感知损失与均方误差损失进行优化，得到生成对抗网络；将待处理图像输入所述生成对抗网络的生成器进行推理重建，并增强图像细节与结构表达能力，得到高分辨率、低噪声的SAR图像。本发明的方法能够高效、准确地对SAR图像进行斑点噪声抑制与空间分辨率提升，显著增强图像的结构清晰度与细节表达能力。