一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411058875
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119294382B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法,通过将互联网上的财务报表数据按行业区分并计算其财务指标统计值,构建行业指标库,提供了具有行业特征的数据。接着,基于这些数据生成prompt,利用外部大语言模型输出对应的财务分析报告。将这些财务分析报告作为训练样本训练本地大语言模型,至此,能够调用训练好的本地大语言模型对企业内部待进行分析的财务报表数据输出具有行业特征的分析结果。解决了直接使用外部大语言模型进行财报分析容易造成内部敏感信息泄露,且外部大语言模型难以结合行业特征输出不同财报分析结果的问题。
技术关键词
财务报表数据 大语言模型 指标库 报告 行业特征 可读存储介质 数值 电子设备 处理器通信 指令 模块 批量 存储器 计算机 互联网 企业
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型和多模态数据的社会风险感知方法
感知知识库 语音特征提取 风险 社会 特征提取模块
2
一种眼科医学报告生成方法、系统、设备及介质
眼科 医学 节点 报告生成方法 图谱
3
手机银行客户的忠诚度评估方法、装置及设备、计算机程序产品
手机银行客户 忠诚度 数据 计算机程序产品 多源特征
4
一种基于大语言模型的航标碰撞识别预警系统
大语言模型 识别预警系统 视频采集系统 航标 无线通信模块
5
一种饮料包装缺陷的视觉检测方法及系统
饮料包装 视觉检测方法 特征点集合 图像库 情景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号