一种基于大模型和多模态数据的社会风险感知方法

本发明涉及一种基于大模型和多模态数据的社会风险感知方法，所述方法包括：采集多模态数据，包括政策和公共数据等；根据预设标签类型对数据进行标注；根据政策和公共数据等构建社会风险感知知识库；构建基础模型；使用社会风险感知知识库训练模型，训练得到社会风险感知模型；将收集的数据输入到社会风险感知模型中进行风险预测，得到每个事件的风险数据以及风险预测报告；充实知识库，通过置信学习对预测结果进行自纠错。本发明通过结合大模型和多模态数据建立数学模型增强社会风险的早期预测，为使用大模型进行社会风险预测提供了更广泛的理解，使社会风险从经验治理转向大模型大数据智慧治理变为可能。