摘要
本发明旨在提供一种基于AI图像分割技术的输电导线覆冰监测方法。该方法通过将高分辨率图像捕获与深度学习模型相结合,通过AI分析实现对模拟导线像素级的分割,从而计算出真实导线的覆冰厚度。本发明方法实现了对输电导线覆冰情况的快速、准确识别与测量;实验结果表明,与传统监测方法相比,本发明方法能够有效提高监测效率和准确度,为电力系统的冰害防治提供了一种新的技术手段。本发明可应用于电力输送线路的覆冰监测技术领域。
技术关键词
覆冰监测
输电导线
后台服务器
导线覆冰厚度
图片
覆冰像素点
电力输送线路
图像分割技术
损失函数优化
覆冰特征
对比度
深度学习模型
数值
监测技术
监测方法
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